关于我们 | 联系我们

AOA官方入口•AOA体育2022最新入口

荣誉资质
当前位置:主页 > 荣誉资质 >

化解“里程焦虑”美科学家用大数据精确预测电动汽车行驶距离

本文摘要:电动汽车以舒适度、环保的特性沦为未来汽车的发展方向,但出于对续航里程和电池便利性的忧虑,显电动汽车依然是回答的多卖的少。为消弭这种里程情绪,美国北卡罗来纳州立大学的科学家日前融合大数据研发出有一种新技术,需要准确预测出电动汽车在电池前还能行经多近。 据信,利用这种技术,驾驶员只需将目的地输出系统,程序就能根据行经中有可能经常出现的各种变量,对剩下里程做出准确的预测。

AOA官方入口

电动汽车以舒适度、环保的特性沦为未来汽车的发展方向,但出于对续航里程和电池便利性的忧虑,显电动汽车依然是回答的多卖的少。为消弭这种里程情绪,美国北卡罗来纳州立大学的科学家日前融合大数据研发出有一种新技术,需要准确预测出电动汽车在电池前还能行经多近。  据信,利用这种技术,驾驶员只需将目的地输出系统,程序就能根据行经中有可能经常出现的各种变量,对剩下里程做出准确的预测。

  论文第一作者、美国北卡罗莱纳州而立大学博士海柏百斯拉希米-英知说:虽然电动汽车都自带有行经里程估计软件,但其精度却不敢恭维。他说道,现有技术往往根据过去5分钟到15分钟汽车的平均值能源消耗来推算出还能行经多长时间,估计模型过分非常简单,因此不能作为参照。新技术的独有之处在于,它能利用网络,搜集天气、路况、道路类型(高速公路还是市区道路)、道路等级等多种不同数据,并通过大数据技术对其展开整理分析,最后获得精度较高的估计值。

目前,该技术早已能将预测的误差增加到几英里内。在最近的几次测试中,其精度甚至超过了95%。

  研究人员称之为,该技术必须取得出发点与目的地之间的所有涉及数据,并通过大数据技术来确认这些信息的最重要程度,然后用一种独有的算法来计算出来车辆在电池前还能行经多长距离。此外,该算法也不会把车辆行经的历史、动态数据以及车辆和电池的性能考虑到在内。  论文联合作者、美国北卡罗莱纳州而立大学电气与计算机工程学教授周莫原(音译)说道:对于电动汽车,很多人都有里程情绪,他们担忧车直奔半路忽然没有电。

我们期望新技术能让人们在驾驶员电动汽车时更加有信心。  涉及论文公开发表在美国达拉斯举办的第40届IEEE工业电子年会上。


本文关键词:化解,“,里程焦虑,”,美,科学,家用,大,数据,AOA官方入口

本文来源:AOA官方入口-www.chenxusubian.com

Copyright © 2002-2022 www.chenxusubian.com. AOA官方入口科技 版权所有 备案号:ICP备67116694号-2