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分析:2017年存储技术变革与发展的趋势

本文摘要:无人驾驶和人工智能:存储将直线快速增长并南北智能到2020年,路上的数亿辆汽车都将有无人驾驶功能,这是迈进物联网世界的趋势,也是人工智能(AI)领域的变革。要想要设计无人驾驶车辆,就必需需要匹敌海量摄像头和传感器的数据,分析这些数据并运用人工智能技术。数据越多越智能!过去,人工智能仅次于的一个障碍就是处置能力,但是现在,存储日益沦为众多容许因素。 传统的专用存储解决方案无法跟上性能拒绝,或者以可负担得起的价格长年保有数据并用于所须要功能。

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无人驾驶和人工智能:存储将直线快速增长并南北智能到2020年,路上的数亿辆汽车都将有无人驾驶功能,这是迈进物联网世界的趋势,也是人工智能(AI)领域的变革。要想要设计无人驾驶车辆,就必需需要匹敌海量摄像头和传感器的数据,分析这些数据并运用人工智能技术。数据越多越智能!过去,人工智能仅次于的一个障碍就是处置能力,但是现在,存储日益沦为众多容许因素。

传统的专用存储解决方案无法跟上性能拒绝,或者以可负担得起的价格长年保有数据并用于所须要功能。因此,更加多企业改向需要解决问题这些挑战的专用存储和数据解决方案。企业视频:一段视频抵得上千言万语视频将在更加多企业机构的活动和流程中充分发挥更大的起到,例如:在医院中强化教学并防止医疗事故赔偿,在生产工厂中强化质量掌控,或在零售商店中分析买家不道德。

企业也需要让视频在其培训和服务计划中充分发挥更大起到,类似于交织消费类产品领域中视频替换文字说明书的发展趋势。事实上,虽然文字预想过时,但视频在许多领域日益沦为实际传播平台。所有这些都必须IT与业务线负责人之间更佳的协作,才能保证他们享有适当的存储和数据管理基础设施,需要尽量高效、高性价比地反对以视频主导的世界。

仍然闪亮的对象存储基于低可扩展性和低耐久性的功能,对象存储让用户需要以高于主磁盘存储的价位来采访海量数据,同时防止减少与高容量磁盘涉及的RAID修复时间。一段时间以来,对象存储在公有云的服务中充分发挥基础起到,但是它将沦为大规模数据保有的主导技术的预测还并未被证实。许多情况下,用户意识到,智能文件系统和近期磁带存储技术需要以更加较低的成本获取旗鼓相当、甚至更佳的性能。因此,企业未来将主要部署对象存储作为其私有云的基础,而磁带依然维持其作为大规模非结构化数据长年低成本文档拟合技术的角色。

磁带:一个相比之下没结束的故事毫无疑问,磁带在备份中所充分发挥的起到将持续上升,但是磁带作为存储介质还相比之下没南北消失。非结构化数据与日俱增的数量和价值让人们更为注目在一个务实、低成本文档中保有,并维护这些数据的重要性。如前所述,磁带依然是长年保有数据的最佳技术,间隔几年,其性能、功能和生态系统都会展开根本性改良。

这就是为何应付海量非结构化数据的企业机构,还包括基因组学、学术研究、视频监控和娱乐等领域,将之后把磁带作为其存储基础设施中的一个关键组成部分。也是为何那些誓言要靠近磁带的企业将踏上回头路的原因所在。与此同时,随着大型私有云提供商不断扩大其作为主要存储厂商的起到,并在竞争中太低价格,他们将更为倚赖磁带才能使业务模式长时间运转。

尽管隐蔽在云背后,但是由于其经济效益无法被打败,磁带长期以来仍然用作该领域。防止云孤岛行业分析公司IDC预测,2015年到2020年,公有云和私有云环境的IT基础设施开支的年填充增长率分别为19%和10%。随着更加多数据迁入到公有云中,我们预测不会看见更加多用户使用双云厂商策略。企业最少得为关键基础设施组件保有两个来源,才能防止厂商瞄准,以及灵活性的损失。

某种程度,企业也意识到必需把这种方式扩展到出售云服务中。然而,一个关键挑战就是把公有云和私有云相连到一起,以便它们需要无缝地配备云资源,并在云中迁入阻抗。没有人期望返回存储孤岛的世界,并面临存储孤岛所带给的管理问题。

企业将更加多地谋求多站点,而且多云的存储与数据管理解决方案。此外,企业也将开始把云作为需要为多站点环境托管地其数据管理工具。新的一年的视频分辨率4K视频并不新鲜。

电影院从2011年开始首映4K内容,Netflix在2年前开始以4K视频来直播一些节目。然而,尽管媒体娱乐行业中的许多厂商已迁入到4K,甚至开始侧重构建分辨率更高的视频,但是其它市场中4K的使用却比较较快。

其中一个主要原因就是:企业依然希望想方设法管理这类数据。4K视频的挑战不仅在于小得多的文件,也在于低得多的数据速率:在光滑、可预测的直播中需要收集并交付给4K数据,并且会扔帧或导致其它杂讯变形,这种能力往往打破了现有存储基础设施的功能。

随着视频在企业中充分发挥更大起到,企业机构将日益必须调和这一差距。要想要在不更换整个存储基础设施的前提下构建这一目标,关键就是要充分利用专为视频而优化、需要构建到现有基础设施中的高性能解决方案。

高性能计算出来(HPC):适应环境新的市场需求随着新的经常出现的集群计算出来完全在每个企业中普及,企业机构很快创立更加多数据,他们期望富裕战略性地利用这些数据,以便作出更佳更慢的业务决策——例如,关于新的投资、更加高效地运营、更高的产品质量或改良的客户服务等。因此,更加多的企业谋求高性能计算出来行业的最佳实践中和技术,以期获取这新规模所需的性能、容量和数据管理功能。高性能计算出来提供商可协助企业构建开源计划、确认如何以最佳方式充分利用低成本硬件平台,并通过非常简单分层在单一命名空间内修改数据管理。然而,最重要的是,高性能计算出来行业仍然只注目传统的二进制数据,并且造成更为非常丰富的非结构化数据的极大快速增长。

我们带着全新的挑战和机遇转入2017年,这些挑战和机遇既艰难,又令人兴奋。可能性是无穷无尽的。

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